( 作者：史向萍 肖雄 )在人工智能浪潮席卷各行各业的时代背景下，医院思想政治工作( 以下简称“思政工作” )面临新的机遇与挑战。本文基于人工智能赋能教育领域的一般性规律，紧密结合医院思政工作标准化、精准化、智能化的内在要求，系统探讨了AI技术驱动医院思政工作创新的路径与机制，深入分析了技术应用背景下医院思政工作受众与主体的新变化，全面剖析了可能带来的潜在风险与挑战，并在此基础上，从释放人力资源、实现精准施教、革新工作媒介三个维度提出了具体、可落地的实践路径。同时，本文强调了资源保障、风险防控与人文坚守的重要性，旨在为各级医院构建可复制、可推广的智慧思政工作模式提供理论参考与实践指南，最终服务于提升医德医风建设水平和医院整体治理效能。
医院是承担治病救人和公共卫生服务的重要场所，医务人员的职业道德修养与行业风尚直接决定医疗服务质量，更关系到患者信任与社会和谐。当前，医疗环境日趋复杂，医德医风建设面临多重挑战，如部分医务人员职业使命感弱化、医患关系紧张、医疗纠纷频发等，凸显了思政工作在价值引领上的不足。思政工作作为提升医务人员职业素养、加强医院管理的重要手段，其作用日益凸显。然而，传统模式下面临形式化、针对性不足、方式单一、成效不显著等困境，难以匹配新时代医务人员碎片化、个性化的学习需求。
人工智能作为引领社会变革的颠覆性技术，已在部分医院试点中形成可借鉴的案例( 如北京协和医院的“三维防护网”、青岛妇儿医院的“灵童”系统 )，展现出“个性化推送、数据化研判、场景化体验”的显著优势，为破解医院思政工作瓶颈、推动其向标准化、精准化、智能化转型提供了新的可能。本研究旨在系统探索人工智能技术与医院思想政治工作深度融合的创新路径、实践机制与调适策略，以期为新时代医院治理能力、文化建设水平与服务品质的提升注入新动能。
一、人工智能浪潮下医院思政工作的新特征
人工智能技术的渗透，远不止于引入了几项新工具，而是从“受众群体”与“实施主体”两个维度，深刻重塑了医院思政工作的内在逻辑、互动模式和生态格局，呈现出以下两个显著的新特征。
( 一 )医院思政受众群体的新变化
思政工作的受众已从单一的医务人员群体，扩展至包括患者及家属在内的更广泛群体，其思想行为模式与需求发生显著演变。
医务人员方面：作为核心受众，其作为高知群体，信息获取能力更强，思维活跃，价值观念呈现个体化、多元化倾向，对思政工作的内容质量和形式创新提出了更高要求。他们已不满足于单向的理论灌输，更渴望互动式、启发式、能解决实际困惑的教育引导。不同岗位、层级的医务人员需求差异显著：临床医生关注医患沟通与风险防范，行政人员侧重服务意识与廉洁自律，年轻医务人员偏好短视频、智能问答等碎片化学习形式。同时，在AI环境下，信息接触渠道的极度丰富也易导致“信息茧房”，增加了统一思想、凝聚共识的难度。此外，工作压力、职业焦虑等复杂心理诉求更需要思政工作给予精准的关怀和疏导。
患者及家属方面：随着“大思政”理念的延伸，患者群体成为思政工作的潜在影响对象。在医患沟通、健康宣教等环节中，潜移默化地融入“尊重生命、理解包容、感恩信任”的价值观，可有效缓解医患矛盾。患者更倾向于通过智能导诊系统、医院微信小程序等数字化渠道获取信息，这为思政内容的精准、柔性触达提供了新的路径。
( 二 ) 医院思政实施主体的角色转型
面对技术变革和受众变化，医院思政工作者(党组织人员、行政管理人员、科室负责人等)的角色正经历从“经验主导”向“数据驱动”与“价值引领”并重的深刻转型。
能力结构转型：职能要求不再局限于传统的组织学习与文件传达，还需具备运用智能工具进行数据采集、分析和研判的能力，成为掌握“思政+技术”的复合型人才。他们需要能够解读数据背后的思想动态，并能与技术团队协作，优化思政平台功能。
工作方式转型：工作核心从“大水漫灌”式的事务性工作( 如资料整理、会议通知 )转向“精准滴灌”式的核心价值引领。借助AI承接常规事务，思政工作者能将精力集中于更具创造性的工作，如深度谈心谈话、策划高质量活动、研究解决思想新问题等，实现人机协同，提升工作的精准性与实效性。
核心价值凸显：尽管技术工具重要性提升，但思政工作者的人文关怀、情感沟通和价值判断能力愈发关键。他们必须成为技术的驾驭者，确保在智能化进程中，思政工作保持应有的温度与深度。
二、 人工智能赋能医院思政工作的潜在挑战与调适策略
人工智能的赋能效应与风险并存，我们必须保持清醒的审慎乐观，在拥抱技术革新的同时，对潜在风险进行系统性前瞻与有效规制，并制定科学务实的调适策略，确保创新行稳致远。
( 一 )内容失真风险：技术不完善可能削弱思政内容的准确性与价值导向
生成式人工智能等大型语言模型在内容生成上存在“幻觉”现象，若数据中包含不准确、片面或带有偏见的信息，可能在自动解读政策、阐释理论、生成案例时产生事实性错误或曲解，导致导向性失真。这不仅无法达成教育目标，甚至可能引发思想混乱，损害组织的权威性。
调适策略：坚守价值引领，建立“思政专家+技术人员”双重审核机制。坚持马克思主义指导地位，对AI生成内容进行严格政治把关，确保其符合医疗卫生行业核心价值取向，技术应用必须服务于思政工作的根本目的。为避免通用模型的局限性，应投入资源构建以医院核心价值、规章制度、经典案例、权威政策文件为核心的本地化、高质量知识库，作为AI模型进行内容生成和问答的主要依据，从源头上提升准确性与针对性。
( 二 )数据隐私与算法公平风险：可能引发伦理困境与信任危机
AI赋能依赖于对医务人员学习行为、工作反馈等数据的收集分析，不可避免地涉及个人隐私。医疗数据通常包含患者的敏感信息，如病史、诊断结果和治疗方案等。世界卫生组织最新发布的《医疗AI伦理指南》强调，所有AI诊断结论必须保留人工复核通道，关键治疗决策需明确记录人机协作的具体分工。
调适策略：强化数据安全，构筑可信环境，建立严格的数据管理制度，遵循“最小必要”原则收集数据，采用数据脱敏、加密等技术手段。同时，加强医务人员的数字伦理教育，引导医务人员树立“数据主权意识”，避免因操作不当导致隐私泄露，构建隐私保护共同体。
( 三 )主体性弱化与数字鸿沟风险：过度依赖可能导致新的不平衡
过度依赖技术工具可能导致思政工作者批判性思维与深度沟通能力的退化，使其沦为AI的“附庸”。同时，不同级别、不同资源的医院在技术投入上差距巨大，可能加剧医院间思政工作水平的 “数字鸿沟” ，形成新的发展不均衡。
调适策略：重塑工作结构，坚持育人为“本”技术为“用”;明确AI的辅助工具定位，引入算法审计机制，定期对核心模型进行公平性评估;坚持“人机协同”决策，思政工作者是主导者，确保最终判断权掌握在管理者手中;加强思政队伍的数智素养培训，在资源配置上，倡导分层适配与共建共享，鼓励有条件的医院先行探索，形成可复制经验后推广，促进公平。
( 四 )资源保障风险：可持续性发展面临挑战
AI技术的引入和持续运营需要资金、设备和人才的支持。人工智能技术的引入绝非一次性投入，而是一个涉及初期建设、中期迭代和长期运营的持续性工程，需要稳定而坚实的资源保障体系作为支撑。当前，许多医院在信息化建设中普遍存在“重临床、轻管理”的倾向，导致用于思政等非直接盈利部门的技术升级资源往往捉襟见肘，若此问题不解决，所有关于智慧思政的创新构想都将沦为“空中楼阁”。此外，复合型人才严重短缺，这是最核心的挑战。医院内部同时精通思想政治教育规律、医疗行业特性、数据科学与AI技术的“T型人才”凤毛麟角。这导致两大困境：一是无法精准地向技术供应商提出业务需求；二是在系统上线后，缺乏能够驾驭、解读并有效运用AI产出结果的专业人员。
调适策略：强化顶层设计，实施分层分类的资源保障方案。强化资源保障力度。将“智慧思政”建设前瞻性地纳入医院整体信息化发展战略与年度预算，确保专项资金、复合型人才培养和必要硬件设施到位。根据医院规模分层配置资源，避免盲目追求高端技术。
三、人工智能技术赋能医院思政工作的实践路径
在有效识别并应对潜在挑战的基础上，医院应秉持“以人为本、技术赋能、系统推进”的原则，从以下三个维度构建AI赋能思政工作的具体实践路径，实现从“辅助工具”到“核心能力”的升级。
( 一 )流程再造-释放思政人力，聚焦价值引领
通过部署基于自然语言处理( NLP )的“思政智能助手”( 如医院版ChatGPT )，为医务人员提供24小时在线的、关于医院政策、党建知识、规章制度的即时问答服务，确保信息传递的准确性与高效性。利用机器人流程自动化(RPA)技术，自动完成会议纪要的初步生成、学习数据的统计汇总、满意度调查结果初步分析等重复性高、规则明确的行政事务。运用AIGC技术，根据近期热点与医院中心工作，自动生成每周学习要点、主题活动简报、先进个人事迹初稿等，并通过企业微信、OA系统等实现个性化推送。将思政工作者从繁琐负担中解放出来，使其将更多精力投入到深度谈心、活动策划、难题研究等核心创造性工作中，从而提升工作的层次和实效。
( 二 )数据驱动-推动思政工作靶向精准实施
本路径的核心在于构建“数据感知-画像构建-精准干预”的闭环，推动思政工作从“经验驱动”的模糊感知，走向“数据驱动”的精准施教与风险预警。在严格遵循数据隐私与安全规范的前提下，合法合规地整合多源数据。包括：行为数据(参与政治学习、组织生活的频率与深度)、业务数据(患者满意度评价、医疗质量安全指标、科研诚信记录)、心理数据( 匿名的心理健康普查结果、压力测评数据)发展数据(职业培训记录、技能考核成绩、职称晋升情况)。通过机器学习算法对上述数据进行融合分析，生成反映个体与科室整体思想状况的动态画像。
实施“靶向性”教育干预，对新入职员工： 画像识别其文化适应与职业认知需求，自动推送医院历史及典型榜样案例，强化身份认同。对科室青年医生： 当数据模型预警其压力阈值，系统可精准推荐心理疏导资源、沟通技巧课程或安排管理者进行关怀谈话。对资深专家： 引导其关注学术道德与团队传承，系统可邀请其录制“微党课”或担任青年医师导师。患者端的人文关怀： 在智能随访系统中，当识别到患者有焦虑或不满情绪时，可自动嵌入医学科普、医生辛勤工作的故事或感谢话语，在服务中传递医院价值观，潜移默化促进医患和谐。
此举不仅可实现教育内容的千人千面，极大提升思政工作的针对性和接受度，还通过对数据趋势的研判，提前发现苗头性、倾向性问题，实现前瞻性干预，将风险化解于未然。
( 三 )媒介融合-革新传统思政工作的媒介形态
本路径的核心在于利用前沿AI相关技术，构建一个沉浸、互动、富有吸引力的思政工作新场域。开发基于融合虚拟现实( VR )、增强现实( AR )、的“高风险医患沟通模拟系统”。医务人员与虚拟的、带有不同情绪的患者及家属进行沟通，系统通过语音和情绪识别技术实时反馈其沟通效果，并提供改进建议，成为提升医疗软技能的“飞行模拟器”。 打造院史馆与荣誉墙，甚至通过智能交互终端，员工可以随时与医院历史上的名医进行“数字人”进行问答，了解其生平事迹与医学思想，使医院文化的传承变得可触可感。引入“AI思政导师”虚拟形象，它可以根据员工画像，主动推荐相关的学习资料，并以对话形式进行答疑解惑，提供一种随时随地的、私密的、无压力的学习陪伴。这些新媒介能极大提升思政教育的趣味性、互动性和参与感，特别对年轻医务人员具有强大吸引力。此外，“亲身经历”式的学习远比被动听讲印象深刻，有助于将价值理念内化于心、外化于行。
四、本研究理论创新程度
( 一 )范式创新：从“经验驱动”到“数据智能驱动”的范式重构
当前医院思政工作大多停留在“经验驱动”范式，依赖于管理者的个人洞察和周期性活动，具有较强的主观性和滞后性。本研究首次系统性地提出并论证了适用于医院场景的“数据驱动、人机协同、智能精准”思政工作新范式。通过对医务人员在医疗行为、学习培训、患者评价等多维度进行深度挖掘与分析，将隐性的思想动态转化为显性的、可量化的趋势图谱，为实现从“被动响应”到“主动预见”提供了根本性的理论依据和方法论基础。超越了将AI视为替代人力或简单工具的初级观念，构建了 “人类主导、智能增强”的协同理论模型，为优化思政工作队伍的结构与职能提供了全新的理论视角。
( 二 )视角融合
现有研究大多侧重于技术应用的“可能性”与“优越性”，普遍存在“重攻轻防”的倾向。本课题的重大理论创新在于，将“风险防控”与“路径构建”作为一枚硬币的两面进行一体化设计，确立了“稳健创新”的核心理念。在构建任何实践路径之初，就将数据隐私、算法公平、人文流失等伦理社会风险作为内生变量而非外部因素进行考量。这种“建设性与批判性并存”的视角，确保了理论框架的稳健性与前瞻性。本课题明确强调技术应用必须以“人文坚守”为价值锚点，理论上论证了，AI赋能思政的最终目的不是制造“技术官僚”，而是为了更好地滋养医者仁心、弘扬人性温度。这一辩证框架，为所有技术应用于人文领域提供了重要的理论校准和价值导向。
( 三 )模型构建：提出了首个“三位一体”的系统化应用模型
针对当前“AI+思政”研究零散化、碎片化的现状，本课题原创性地构建了以“流程再造—内容革新—媒介升级”为核心支柱的系统化应用模型。从管理学理论出发，重新定义了思政工作的业务流程，将AI定位为流程中的“自动化节点”与“智能处理器”，为实现组织内部人力资源的优化配置与结构性解放提供了具体的理论模型。融合了精准教学理论，使“一人一策”从理念倡导走向了模型化、可操作的现实。引入了传播学中的“媒介即讯息”理论，融合VR、AR、全息投影等AI相关技术，改造创新思政工作载体。
这三大路径并非简单并列，而是构成了一个从底层效率支撑，到核心内容创新，再到前沿体验引领的、逻辑自洽且层层递进的有机整体，为“AI+医院思政”这一交叉研究领域贡献了首个兼具系统性、层次性与可操作性的方法论框架，具有显著的理论原创性。
五、结语
人工智能为医院思想政治工作的创新与发展开辟了新的赛道，其通过驱动工作模式的智能化转型，不仅有助于提升效率与精准度，更能通过丰富的形式增强吸引力与感染力。然而，技术赋能绝非一蹴而就，它要求医院在顶层设计、资源投入、风险防控和队伍建设上进行系统规划。
未来，医院思政工作必须始终坚持“育人为本，技术为用”的根本原则，在积极拥抱人工智能的同时，时刻防范其潜在风险。关键在于实现“技术创新”与“人文关怀”的动态平衡：既要不断优化AI工具功能，提升工作效率；更要坚守思政工作者的主导地位，强化情感沟通与价值引领，唤醒医务人员的职业使命感。唯有如此，方能实现从“技术赋能”到“价值赋能”的实质跃升，让人工智能真正成为推动医院思政工作高质量发展、助力医德医风建设的“加速器”，为健康中国建设贡献更强大的精神动力和组织保障。
( 作者单位:长沙市口腔医院 )
责编：夏 博
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